新闻中心 NEWS CENTER
公司新闻
您现在的位置:首页 > 新闻中心 > 公司新闻
正泰线缆队伍成长中!

第二,其他python解释器不一定有gil。例如jython(jvm)和ironpython(clr)没有gil,而pypy有gi

第三,gil并不是python的专利。其他语言也有gil,尤其是动态语

说到gil,就不得不提python线程模型,它的运行方式如下:

cpython使用os原生线程,由os负责调度;

每个解释器进程有唯一的主线程和用户定义的任意数量子线程;

gil是字节码层面上的互斥锁。刚刚定义中提到的pythread_type_lock就是os互斥锁的别名

每个解释器进程有且仅有一把锁;

当解释器启动时,主线程即获取gil;

一个线程持有gil并执行字节码时,其他线程处于阻塞状态。

gil被加到cpython解释器中,是有其原因的。在1992年,单cpu

导语:你不得不知的tensorflow的30个主要功能~雷锋网ai科

最近,twitter上有一位goolgeai工程师、googleai的积极宣传者paigebailey(@dynamicwebpaige)总结了tenso

在过去几年,有关tensorflow的知识系统占据了我的大脑。与其它一些更新的框架相比,tensorflow的功能并不是很多。

我对这个产品投入全心的思考并写下了我的想法,下面是一条接一条不断扩展的清单。对此,你准备好了吗?1)tensorflow扩展(tfx)大家都知道我特别喜欢用tfx以及它的全套工具来把机器学习模型部署到

地址是:/tfx/?hl=zh-cn2)tensorflowhub如果你想在小型数据集上训练你的模型,或者提高泛化能力,你会需要使用迁移学习。tfhub模块使它变得容易,并且可以在dev/这个开源软件商店中使用。tfhub

人工智能正文发私信给木子发送0

人工智能的前沿领域路在何方之江杯全球人工智能大赛告诉你本文作者:木子20

11月30日,2018之江杯全球人工智能大赛决赛在中国(杭州)人工智

本次比赛是由国家互联网信息办公室、浙江省人民政府担任指导单位,之江实验室

余杭区委常委、常务副区长祝振伟代表地方政府致辞。执行委员会主任、之江实验

参赛选手各显神通人工智能前景广阔本次比赛的决赛共分为两部分,首先由各参赛

利用一个手环让聋人实现自由交流,不用见面就能和自己喜欢的明星“零距离接

在这其中,致力于更聪明的语言商业化机器人研究的云栖智能团队吸引了记者的目

零样本图像识别的选手需要使用自己构建的模型,在不进行预先输入和学习的

参与视频识别与问答的选手则需要利用自己构建的模型来对指定的视

潘云鹤院士提出两点希望,一是希望在赛后能够让大家看到题目、算法、样本的本

最终,来自江南大学和浙江。

导语:我们都熟悉“人工智能”这个词。

本文为ai研习社编译的技术博客,原标题 :

whatisdeeplearningandhowdoesitwork?theeasyg

作者| alexandregonfalonieri

翻译| m惠m、孙大力

校对| 酱番梨    

我们都熟悉“人工智能”这个词。但你最近可能听说过“机器学习”(mach

人工智能是计算机科学的一个分支,研究计算机中智能行为的仿真。

每当一台机器根据一组预先定义的解决问题的规则来完成任务时,这种行为就被称

开发人员引入了大量计算机需要遵守的规则。计算机内部存在一个可能行为的具

我们有四个不同层次的ai,让我们来解释前两个:

弱人工智能,也被称为狭义人工智能,是一种为特定的任务而设计和训练的人工智能系统。

强人工智能,又称人工通用智能,是一种具有人类普遍认知能力的人工智能系统。当计算机遇到不熟悉的任务时,它具有足够的智能去寻找。

机器学习是指计算机使用大数据集而不是硬编码规则来学习的能力。

机器学习允许计算机自己学习。这种学习方式利用了现代计算机的处理能力,可以轻松地处理大型数据集。

基本上,机器学习是人工智能的一个子集;更为具体地说,它只是一种实现ai的技

从某种意义上来说,机器学习程序根据计算机所接触的数据来进行自我调整。监督式学习vs非监督式学习

监督式学习需要使用有输入和预期输出标记的数据集。

当你使用监督式学习训练人工智能时,你需要提供一个输入并告诉它预期的输出结

如果人工智能产生的输出结果是错误的,它将重新调整自己的计算。

监督式学习的一个例子是天气预报人工智能。它学会利用历史数据来预测天气

我们还可以想象您正在提供一个带有标记数据的计算机程序。例如,如果指定的任

nsorflowtensorflow本专题为雷锋网的tensorflow专题,内容全部来自雷锋网精心

上一篇: 牛津大学开发的这款通用车载系统, 下一篇: 无