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导语:mmdetection和detectron主要有如下三点差异:

据悉,mmdetection检测库是基于商汤在coco比赛(dete

mmcv是一个基础库,主要分为两个部分,一部分是和deeplearningframework无关的一些工具函数,比如io/image/video相关的一些操作

在该库开源之后,知乎上有人提出问题:

如何评价商汤开源的mm-detection检测库?mm-detection 相比fair的 detect

陈恺也第一时间进行解答,他表示,mmdetection和detectron主要有如下三点差异:

performance稍高

他进一步解释道,在performance上,由于pytorch官方m

速度方面maskr-cnn的差异比较大,其余框架的差异很小。采用相同的setting,detectron每个it89s,而mmdet69s。fastr-c

在显存方面这一检测库的优势比较明显,会小30%左右。但他表示,这和框架有关,不完全是codebase优化的功劳。一个让他们比较意外的结果是,现在的codebase版本跑resnet-50的maskr-cnn,每张卡(12g)可以放4张图,显存消耗比他们在c

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导语:移动端开发者福音!腾讯ailab+4ai影响因子开发企业:腾讯操作:开源框架内容:自动化模型压缩框架pocketflow雷锋网ai科技评论按:腾讯ailab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深

随着ai技术的飞速发展,越来越多的公司希望在自己的移动端产品中注入ai能

在此背景下,腾讯ailab机器学习中心研发了pocketflow开源

具体地,pocketflow通过下列各个算法组件的有效结合,实现了精度损

a)通道剪枝(channelpruning)组件:在cnn网络中,通过对

b)权重稀疏化(weightsparsification)组件:通过对网

c)权重量化(weightquantization)组件:通过对网络权

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导语:腾讯优图首个ai开源项目ncnn目前已正式加入onnx

onnx的全称是「openneuralnetworkexchange」,

腾讯优图ncnn是腾讯社交网络事业群公布的首个ai开源项目,也是腾讯优图实验室第一次对外公开深度

github地址:/tencent/ncnn

据github介绍,ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算

在ncnn加入onnx后,ai开发者能更快实现从研究到模型的落地部署,也能更方便地在不

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阿里达摩院引入以色列知名科学家lihizelnik-manor教授本文作者:汪思颖2018-11-2120:310条评论-->导语:以色列理工学院著名计算机视觉科学家lihi

作为实验室负责人,她将带领团队推动达摩院计算机视觉领域的基础研究,以及新

以色列机器视觉研究实验室是达摩院遍布全球的科研机构之一,也是达摩院首支

机器视觉实验室正在研发的计算机视觉技术,能有效提升计算机对外部物理世界的

加盟达摩院之前,lihizelnik-manor在以色列理工学院电气工程系担任副

lihi教授曾多次荣获ieee与iccv的杰出论文奖,并连续多年担任eccv与cvpr等计算机视觉大会的主席,此外她还是顶级学术期刊tpami的核心编辑。她还

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3人收藏分享:-->文章点评:(您需要登录后才能评论没有账号?)-->表情同步到新浪微博提交精彩评论最新评论条评论加载更多没有更多了-->汪思颖编辑

关注ai学术动态以及各类数据挖掘比赛,加好友请备注个人信息~谢谢。微信:a

导语:多模态技术有两大应用方向:一是会改变人机交互的方式,二是将使信息分发更加高效。快手+2ai影响因子活动企业:快手操作:主题演讲事项:雷锋网(公众号:雷锋网)ai科技评论按:在cncc2018「高通

李岩在演讲中表示,多模态技术有两大应用方向,一是会改变人机交互的方式,二是

以下为演讲的主要内容:大家好,首先我来简单介绍一下快手,在这个平台,用户

我们知道视频是视觉、听觉、文本多种模态综合的信息形式,而用户

多模态技术两大应用方向:人机交互与信息分发

我认为多模态技术会有两大主要的应用。

第一,多模态技术会改变人机交互的方式,我们与机器交互的方式将会越来越贴近于更令人舒适、更自然的方式。

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