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正泰线缆队伍成长中!

直播火爆的背后,都存在哪些问题?机器如何识别小黄图?

真的,关于深度学习与计算机视觉,看这一篇就够了

人工智能是人类一个非常美好的梦想,跟星际漫游和长生不老一样。我们想制造出

每天都用搜狗的输入法、语音、地图,知道他们的语义理解是如何实现的吗?

深度解析音频检测背后的技术|硬创公开课

不少企业都把目光聚焦在视频鉴黄上,但音频审核也是人工智能鉴黄技术的一部分,二者缺一不可。那在大家熟悉的视频鉴黄之外,音频检测究竟能解决哪些问题?这一技术是如何

老罗推荐的讯飞语音,有这些know-how

其实,老罗发布会上宣传了97%这个数字,我们达到这个数字其实已经有一两年时间了。

从声学模型算法总结2016年语音识别的重大进步

特邀供职于阿里巴巴idst的语音专家薛少飞博士,从学术的角度回顾过去一段

human-likelearning在对话机器人中的魔性运用

这两种学习方法更接近生物体,或者说人的学习方式,所以我更愿意称之为“human-likelearning”。

ai浪潮下,语音识别建模技术的演进

语音识别的模型有语言模型和声学模型两种,语言模型包括了n-gram、rnnlm等,在声学模型里面又涵盖了hmm、dnn、rnn等模型。

语音识别的痛点在哪,从交互到精准识别如何做?

导语:完成情感判断需要哪些模块?以及具体实现原理是怎样的?你做一个表情,或者说一句话,机器就可以准确地识别你的情绪。

没错,当你在渴望get“读心术”技能的时候,机器已经能完美的实现了。目前

简单来说,机器是根据人的心率、呼吸、语音甚至是面部表情等特征,再通过

那么完成情感判断需要哪些模块?以及具体实现原理是怎样的呢?本期硬创公开课

emokit,即海妖情感计算引擎,包括情绪的识别、优化、表达,是人工智能

以下内容整理自本期公开课,雷锋网做了不改变愿意的编辑:

情感计算的模块和价值就我们现在在做的事情来看,我们把情感计算分成3个模

情绪优化模块情绪识别只是第一步,未来需要解决的问题是调整用户的情绪。从上

举个例子,如果送餐机器人只会识别菜和客人,这是基础;但要增加机器人的

情感计算技术实现的路线目前翼开科技和中科院心理所、清华大学心

这实际上是两个流派:前面的两个机构代表的是基于理论研究的专家模型,卡内基

导语:硬创公开课智能驾驶领域的往期公开课实录笔记,供各位读者参考学习。

雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课聚焦于新技术和新产品的know-how分享,在过去的一年

当以品牌和渠道驱动的那些、以资本驱动的那些o2o、以抄袭模仿起家的那些虚拟

以下为雷锋网硬创公开课在智能驾驶领域的往期实录笔记,供各位读者参考学习:adas

双目adas的技术优势及产品落地之路

双目视觉与单目视觉相比,有着哪些特点和优势?双目视觉有哪些关键技术?

单目视觉adas的技术与体验升级之路

单目视觉adas背后有哪些技术原理(算法、硬件)?同时如何让广大用户触

如何安全地使用辅助驾驶功能?

为我们带来360智能网联汽车安全实验室近一年来对特斯拉自动驾驶安全方面的

如何利用计算机视觉打造低成本自动驾驶方案

在无人驾驶场景中使用到的具体计算机视觉技术以及如何利用计算机视觉打造低成

slam的前世今生终于有人说清楚了

slam作为一种基础技术,从最早的军事用途(核潜艇海底定位就有了slam的雏形)到今天,已经逐步走入人们的视野,过去几年扫地机器人的盛行让它名声大噪,近期基于

关于adas,正确切入前后装市场的秘密是什么?

事实上,很多adas的创业公司,都在前进中遇到了许多难题:如何选择切入点?如何选择合理的方案?如何控制成本?如何提高效能与准确率?如何面对处理器、传感器、算法等其他方面的

adas高壁垒、长周期,本土公司该如何崛起?

adas的研发有哪些难点?adas有着怎样的发展趋势和未来?我们本土的adas如何突破崛起?

对于普及无人驾驶,我们有了这四点认识

作为一套要商业化的系统,成本问题自然无法回避。高精度激光传感器、gps造

在自动驾驶中,单线激光雷达能干什么?

单线激光雷达在自动驾驶中扮演怎样的角色?发挥的作用是什么?这种传感器

在无人驾驶中,激光雷达给摄像头填了哪些坑?

多线激光雷达——多少线合适?在无人驾驶环境感知中,摄像头和激光雷达分别完成什么工作?激光雷达与摄像头

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