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正泰线缆队伍成长中!

这次大会,英伟达发布了低功耗计算机drivepx2forautocruise;此后又推出新一代人工智能超级计算机——xavier,

为了保证技术的可靠性,实际路测不可或缺。英伟达今年4月展示了基于dri

人工智能时代将将开启,强于计算与数据处理的英伟达尝到了红利,过去的12个

于是,英特尔开始将更多注意力转移到汽车电子及自动驾驶领域。英特尔ce

2016年,英特尔无论是通过“买买买”,还是自身投入研究,亦或是寻找

从4月份到9月份,英特尔总共买下5家公司或者业务线,其中包括为自动驾驶汽车芯片提供安全工具的yogitech、掌握车载计算机ota无线升级相关技术的aryng

这也填补了英特尔在汽车电子及自动驾驶领域的技术空缺。不得不说,英特尔有些“破釜沉舟”。

当然,任何一家科技公司都不能忽。

导语:安全,创新,设计感,谷歌无人车设计总监yoojungahn是如何将这三样截然不同的东西融入谷歌无人车设计的?

为什么 sergeybrin在2014年公布的谷歌无人驾驶汽车

作为负责谷歌无人车项目设计的负责人,yoojungahn十分清楚对于

谷歌无人车在设计时,就将目标人群定位为不会开车的人群。七年前谷歌无人车刚发布时,大家一开始对于这一设计理念十分地不解。而在从这一理念到实际产品的过程中,a

“我们想打破陈规,不想将谷歌无人车汽定位成路上一辆普通的汽车,并且急切想要实现这一目标。”ahn说到。

谷歌对于无人车的研发过程的完全保密,所有的研发过程都是在googlex实验室进行。目前我们知道谷歌无人车已行驶了200万英里,但谷歌的无人驾驶项目负责人chrisurmson却离开了公司。在今年9月,

我们都知道谷歌不是一家专门生产汽车的公司——至少不用靠汽车销售并不是其主要业务。

但谷歌却依靠无人车赢得了红点工业设计大奖。红点设计奖的评审团对于谷歌无人车的极具创新性的外形赞赏有加,因为其看起来十分的空灵,简洁和精致。目前这一辆汽车正在新加坡的红点博物馆内进行展览。ahn对此表示:“这辆汽

ahn出生在韩国的首尔市。她从小就很爱画画,并在亲少年时期就立志想要成为

谷歌选择ahn作为谷歌无人车首席设计师首先是考虑到,她并没有先入为主

与传统设计师一样,ahn也有一双善于发现的眼睛。她表示个人非常喜欢极简抽

但在问及如何将艺术性反映到设计过程中时,她从更广的方面回答了这一问题:“

ahn反复强调设计谷歌无人车时,安全性是最主要的因素。在无人车初期阶段,

导语:地图在adas中是如何实现的?雷锋网按:作者为地图传感器。本文为

乘着自动驾驶的这股热风,adas概念越来越为人们所熟知,adas产品也越

adas的实现离不开车辆上的各种如摄像头和雷达等感知传感器,但无论是

如何得到远方的数据呢?

在目前的技术条件下,获取远方数据的方式有很多,比如v2x技术,通过前方车

这时候地图被人们发掘出来,经过导航软件的普及欧美、日本、中国的电子地图实际上基本比较成熟,由于a

目前应用比较成功的宝马asr(adaptivespeedrmendation),asr在减

adas系统包括感知系统、通信系统、决策系统和控制系统,地图信息如何在车辆

adasis全称advanceddriverassistancesystemsinte

目前adasis已经发布了v1和v2版本。

在adasisv1中,系统会根据车辆当前位置以及最终目的地,提取所有

由于adasisv1的不成熟严重影响了adasis的推行。所以adasi

导语:体验百度无人车是一种什么感觉?

在乌镇一处开放路段,我们看到了一排停在路边的百度无人车。

与过去不同的是,它的涂装由红白色变成了蓝白色,车辆表面的文字标识也由以前

我们体验的无人车是一辆安装了百度无人驾驶系统的比亚迪秦。车内,除两名坐

在副驾驶位的左前方以及副驾驶座椅背面,分别有一台用支架固定的平板电脑。前

在无人车启动之前,系统对车辆进行了检查,包括传感器以及网络通讯状态。确认安全后车

这辆无人车平稳地行驶了起来,但位于后备箱的车载计算机噪音较大,可以听到风扇在运行的声音。讲解员解释,现阶段车载计算机的计算量是过剩的,为了演示效果和安全需要,

在接下来的三分多钟时间里,我们经历了无人车等待红绿灯、变道超车以及自动掉头

讲解员告诉雷锋网,百度在乌镇运来了18辆无人车,但目前还处于试运营阶段。在此之前,百度无人车团队在白天、雨天和轻雾天等天气下做了两个月的测试。「没有问题,才敢做试运营。」

除了涂装变化外,与去年在乌镇亮相的无人车不同的是,在车辆顶部,不再是用支架

1个64线激光雷达:在车辆行进过程中,激光雷达360°不断旋转,采集车辆周围的环境数据,进行车辆自身定位及四周障碍物检测(120米);

3个16线激光雷达:在车顶左、右及后侧,用于车身周边盲区障碍物检测。

摄像头:在车顶前方,有两个高动态范围相机模组:可以识别红绿灯,路面交通线

gps/imu组合导航定位系统:介于后方16线激光雷达和64

除此之外,在汽车保险杠的下方,还有一个毫米波雷达。它用于前方中长距障

在汽车的后备箱,是一台体积较大的车载计算机,它几乎占据了整个后备箱的面积

上述就是百度无人驾驶系统目前的成果。这套系统算下来,价格不菲:一个64线激光雷达的售价达到50万人民

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