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正泰线缆队伍成长中!

我们的设计中必须要考虑的一点,在于我们必须承认,对现有的这些深度神经网络而言,它的计算量数据量非常大,以致无法在片上完整地存储整个

硬创公开课演讲原文整理,并邀请了涂锋斌进行确认,在此感谢。由于全文篇幅

首先做一个自我介绍。我是清华大学微纳电子系的博士生涂锋斌,今年直博四年级

在经过前面的学术风暴后,我将打开摄像头与大家互动,进入提问环节。

无处不在的神经网络随着人工智能时代的到来,图像识别、语音识别、自然语

谷歌在线翻译;可以说,神经网络在我们的生活中真是无处不在。

导语:本期硬创公开课,雷锋网荣幸地邀请到微软亚洲研究院主管研究员秦涛博士,为我们讲述对偶学习的新进展。雷锋网按:众所周知,大

为了解决这一问题,在nips2016上,微软亚洲研究院提出了“一种新的机器学习范式”——对偶学习,利用任务互为对偶的特点从无

drl团队介绍我们组主攻方向是机器学习,有好几个小团队,涵盖了多个机器学习的方向。我们有一个团队侧重于分布式机器学习平台、架

我们除了做平台外,另一个研究方向是机器学习算法,包括两个团队:

深度学习与强化学习算法团队;

符号学习团队,即希望把一些逻辑、推理包括知识图谱的内容与深度学习、统计学习结合起来。

我们还有一个团队侧重于机器学习理论。我们始终认为,机器学习作为一个研究方向,不仅是算法和应用,也需要对学习的理论进行理解与认识。

具体到我带的深度学习与强化学习团队,主要课题如同ppt上所示的,有四个大方向。对偶学习是非常重要的一个方向,也是我待会会重点介绍的内容。

第二个很重要的方向是轻量级快速算法。目前深度学习或强化学习的训练需要非常多的数据,非常长的训练时间及大量计算资源如gpu。我们设计了一些快速算法,能达到同样的精度或是相近的精度。

第三个方向是自主学习。我们意识到深度学习本身效果可以做得很好,但需要研究者或实践者具备一定的经验,知道如何调各种超参数,比如网络结构如何设计,每层多少节点,是否要用residualconnection/skip

当我们面临一个新的数据集时,可能我们需要花很多时间和代价才能得到一个好的

我们自主学习的理念有点像在模仿自动驾驶,也就是说,能否通过学习的方式

此外,我们团队还会做深度学习与强化学习的相关应用,主要涵盖三个方面,包括

语言理解(语言模型。

导语:近期,李飞飞从谷歌离职,重返斯坦福校园。这位人工智能界的奇女子的成

在进入美国众议院科学、空间和技术委员会的会议室之前,她举起了自己的手机

这天早上的听证题为「人工智能——能力越大,责任越大」(be/_obbbp

也就是在那个6月,李飞飞暂时离开了她担任主任的斯坦福大学人工智能实验

不出意料,当天议员们向她寻求了一些专业意见。但她谈话的内容却

一项发明从出现到产生影响的时间可能很短。在像imagenet等人工智能工

当然,这些力量也可能招致一些危险的结果。例如,亚马逊不得不放弃一款人工智能招聘软件,该软件学会了

那天早上,李飞飞之所以会在rayburn大楼出席听证会,是因为她。

导语:40位国内高校学者入选,包括港澳台地区12位。雷锋网(公众号:雷锋网

在今年新入选的ieeefellow中,孙富春教授、梅涛博士、魏少军教授分别是由雷锋网承

侯增广中科院自动化所

中国科学院自动化研究所研究员,国家杰出青年科学基金获得者,博士生导师

周东华 清华大学

分别于1985,1988,1990年在上海交通大学获工学学士,硕士,博

孙富春 清华大学

博士生导师,清华大学校学术委员会委员,计算机科学与技术系学术委员会主任,

北京大学“百入计划”研究员、博士生导师,英国约克大学博士、挪威奥斯陆大

张大庆 北京大学

张大庆,北京大学讲座教授,中国计算机协会普适计算专委会副主任。1996年获得意大

张平 北京邮电大学

教授,博士生导师。研究方向:无线通信。1990年获北京邮电大学博士学位,现

导语:学术论文里怎么也开始放广告了?雷锋网(公众号:雷锋网)ai科技评论按:昨天,有眼尖的网友吐槽arxiv上的论文里面居然有广告。目测是作者实验室的赞助商觉得仅仅在致谢

这篇论文(06657)在最后一页明目张胆地放了半页篇幅的广告,不得不说这刷

arxiv是一个收录科学文献预印本的在线学术平台,现在有超过50万篇文献,并且每个月都有很多新文献上传。目前这个平台包含:数学,物理,计算机,非线性科学,定量生物学,定量财务以及统计学几大分类,用户可以

难道说这是一种新的学术风气?不禁令人遐想,企业赞助研究的付费的环节可以包括

在arxiv论文里卖广告位

用赞助商的名字命名提出的成果或者理论

学术演讲中也在衣服上戴着赞助商的

在论文投稿里面放公开的宣传链接

评价研究成果影响大小的方式是统计广告的点击数

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