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不过这些都是错的!错的!千万不要这样做……

吃瓜群众纷纷对此发表了自己的看法:

有人表示这么搞下去,facebook的今天就是arxiv的明天(小扎笑):还有人调侃道,这是要和谷歌一样把公司和广告作为数据集的一部

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导语:如果你刚刚开始使用pytorch并想学习如何进行基本的图像分类,那么你可以参考本教程。

本文为ai研习社编译的技术博客,原标题 :

howtotrainanimageclassifierinpytorchanduseittoperformba

作者| chrisfotache

翻译| shunshun

校对| 酱番梨     整理 |菠萝妹/@chrisfotache/how-to-train-an-image-classifier-in-py

如果你刚刚开始使用pytorch并想学习如何进行基本的图像分类,那么你可以参考本教程。它将介绍如何组织训练数据,使用预训练神经网络训练模型,然后预测其他图像。

为此,我将使用由google地图中的地图图块组成的数据集,并根据它们包含的地形特征对它们进行分类。我会在另一篇文章中介绍如何使用它(简而言之:为了识别无人机起飞或降落的安全区域)。但是现在,我只想使用一些训练数据来对这些地图图块进行分类。

下面的代码片段来自jupyternotebook。你可以将它们拼接在一起以构建自己的python脚本,或从github下载。这些notebook是基于udacity的pytorch课程的。如果你使用云端虚拟机进行深度学习开发并且不知道如何远程打开notebook,请查看我的教程。&

因此,这儿有一个将数据集快速分为训练集和测试集的更好的方法,就像python开发人员习惯使用sklearn一样。首先,让我们导入模块:

%matplotlibinline%configinlfigure_format='retina'importpyp

接下来,我们将定义train/validation数据集加载器,使用subsetrandomsampler进行拆分:

data_dir='/data/train'defload_split_train_test(datadir,v2)

导语:虽然ieeefellow2019评选结果还未出炉,但雷锋网获悉,ieeefellow又增一名华人入选。雷锋网ai科技评论按:虽

王亮博士主要从事机器学习、计算机视觉、模式识别、数据挖掘等相关领域的研究工作。现已出版编(专)著7部,在主要的国内外学术期刊和国际学

值得一提的是,中科院自动化所智能感知与计算研究中心主任谭铁牛院士于2004年当选ieeefellow,王亮博士是中心第二位入选ie

关于ieeefellow

ieeefellow即国际电子电气工程师学会会士,为协会最高等级会员,是该组织授予的最高荣誉,在学术科技界被认定为权威的荣誉和重

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关注ai学术动态以及各类数据挖掘比赛,加好友请备注个人信息~谢谢。微信:awanglala发私信当月热门文章ieeefellow2019名单出炉,40位国内

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导语:基于scipy的众多分支版本中,最有名,也是专门面向机器学习的就是scikit-learn。

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