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大数据分析项目的基本流程工业大数据分析是最近一两年有了工业物联网后才兴起的。目前觉云是基于既有经验,已经有行业的knowhow,可

在这两部分工作做完后,就是数据运营了。上述模型通过可视化之后会部署到现

导语:在移动支付的安全话题上,我们应该了解哪些问题?android手机和

在前两场课程中,李扬渊提到了指纹识别的几种攻击方式,其中之一就是攻击

那么在移动支付的安全话题上,我们应该了解哪些问题?android手机

金融信息安全的演进基于物理隔离网络我们所看到的银行柜台和atm机的网络连接模式都是物理隔离网络,也就是银行的专用网络。

物理隔离是最直接的安全防护,它杜绝了监听、中间人等基础攻击手段,几乎不需要建立安全技术。常见报道的某地区或某军区建立的安全网

但是这种网络的缺点也很明显,它的终端会受限,仅能在固定的柜台和atm机办理业务,而且其攻击方式也主要是内部人业务级的攻击,或

基于电话机交换网络这在pos机进入了各个商户后,pos机对银行来说是一种第三方网络,但考虑到是电信运营商的网络还算可靠。

传统的pos机以电话交换网络连接入银行主网,也就是传统物理电话交换网络,

再来看看pos机。早期申领pos机的商户都要被严格的审核,而且pos

严格来讲,作为终端,pos机配还是备了一定安全手段的:

pos的领取受到管控,pos使用者和唯一序列码绑定;

pos在技术手段上实施了一定程度的加密;

pos毕竟是安全设备,提前内置密钥,无须分发,没有分发环节风险;

当然,这不代表pos机就不存在安全风险,比较常见的攻击方式就是刷卡套现,属于业务级而不是技术级的攻击。

基于互联网互联网引入金融系统,就意味着要在不安全的网络之上建立一个安全的

那么,网上银行终端以互联网接入银行主网存在哪些风险呢?

最致命的就是互联网是不安全的网络:分组转发传输方式决定了物理信道不确定性

针对这些问题,可以基于数字证书和安全模块来增强终端的安全:

数字证书体系由非对称密码、对称密码、安全协议构成;

导语:万能指纹是目前还没有开始研究的一种指纹识别攻击方法。雷锋网(公众

在雷锋网的上一期硬创公开课中,迈瑞微电子创始人李扬渊为大家分享了《指纹传

rank1,已知指纹实体复制的假指纹;

rank2,根据指纹特征还原出的假指纹;

rank3,不基于具体指纹特征制作的“万能指纹”。

所以,如果听过上一期课程,你应该已经有所了解,黑客要攻击一部手机和设备,除了复制一个和你一模一样

面对这样的安全隐患,我们需要认清以下几个问题,才好做到未雨绸缪:指纹识别的原理是什么?指纹

模式识别指纹识别是模式识别的一种,模式识别是给一种物体每个个体一些描述,这

在特征空间建立的时候,对个体抽象成一个特征序列的描述的时候,会有一定的不确定性,例如有

模式分类是把特征空间划分为若干区域,从而实现对个体的分类;

落户打分可以看作一种最为简单的分类,把多个特征维度合并到一个维度;

更为普遍的大于2种类别的分类,并不会首先形成一个连续的分值序列。

指纹不是典型的模式识别为什么这么说呢?主要有两个原因:___li特征空

如果存在准确的坐标系,那么指纹特征就可以用特征空间来描述:

•细节点,无论端点还是叉点,其特征主要是几何位置;

•方向场、频率场等特征都基于坐标系;

但不幸的是,指纹匹配的目的是找到坐标变换:

•指纹匹配分数的定义是,穷尽任意坐标变换下,两个指纹实现最大程度匹配的坐标变换下

•指纹相对于手指的位置通常不予采集,是导致这个属性的原因。___li模式分类不明确从1823年起,就有关于指纹分类学的论述,上图显示的是珀金杰描述的9类指纹。

自动指纹识别技术的目标是:

辨别某指纹是否是特定的已注册的指纹;

辨别某指纹是否是已注册的多个指纹中的一个,以及是哪一个。

所以,经典的指纹分类学对指纹识别技术没有什么助力。

导语:假指纹黑产一直是指纹识别技术的副产品。雷锋网按:我们在很早之前就有指

指纹识别遭遇的攻击手段层出不穷,假指纹就是其中之一。

为了防御假指纹带来的安全风险,去年有国内厂商专门推出了活体指

指纹的采集技术和传感器原理是指纹识别系统最基础的部分,所以,要认清指

为此,雷锋网邀请了迈瑞微电子创始人李扬渊为大家分享《指纹传感器原理和假指

以下内容整理自本期公开课:

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