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从解决方法上来说,对话系统又可以分为:基于规则、基于检索和基于生成。基于规则的特点在于会提前设好模式(pattern),需要的时候

今天我们主要谈的是基于生成的闲聊系统,先来看一些比较新的研究成果。&n

不过模型也存在局限性,在理解上文逻辑这块做得还是比较薄弱。从更高层面来看

简单总结一下,机器系统在句义理解、上下文一致性和交互性上存在不同程度

导语:从静态图像中识别目标一直是计算机视觉比较热门和有挑战性的课题,

从静态图像中识别目标一直是计算机视觉比较热门和有挑战性的课题,目前最受欢迎的方法非深度学习莫属,但是其检测速度和大数据量的需求也一直存在着很大的问题。其实,传

对于动作的识别可以采取目标检测的方法,主要是先收集动作样本,接着对训练样本提取特征,然后基于这些特征进行svm训练得到模型,

左图中的椭圆平面就是右图中的直线。___li 通过svm训练分类得到“比心”动作识别的模型。而检测过程就是先输入图

雷锋网特约稿件,未经授权禁止转载。详情见转载须知。

4人收藏分享:相关文章图像识别计算机视觉忽悠ai图像识别系统的新方法:随

自媒体人发私信当月热门文章最新文章cik。

导语:此前的方案中,大家都忽略了汉字本身的重要性质——汉字是由偏旁部首组成。雷锋网ai科技评论按:随着互联网的飞速发展,图片成为信息传播的重要媒介,图片中

然而,一直以来存在的问题是,尚没有基于网络图片的、以中文为主的ocr数据集。基于这一痛点,阿里巴巴「图像和美」团队推出mtwi数据集,这是阿里首个公开的ocr数据集,也是现有难度最大、内容最丰富的网络图片ocr数据集。

基于该数据集,阿里巴巴「图像和美」团队联合华南理工大学共同举办icprmtwi2018挑战赛,这场比赛共分为三个独立赛道,一是识别单文本行(列)图片中的文字,二是检测并定位图像中的文字行位置,三是识别

来自nelslip(nationalengineeringlaboratoryforspeechandlanguageinformationprocessing,中科大语音及语言国家工程实验室)的杜俊教授、戴礼荣教授团队与

此次比赛中,主办方提供20000张图像作为数据集。其中50%作为训练集,50%作为测试集。该数据集全部来源于网络图像,主要由合成图像、产品描述、网络广告构成,每一张图像或包含复杂排版,或包含密集的小文本或多语言

这次比赛提交的方案大体上可以分为两种,一种是基于ctc的方案,另外一种是

其次,深度学习模型需要很大的数据量来进行训练。如果训练样本很少,很难

这次比赛nelslip团队用到radicalanalysisnetwor

这是一种基于注意力机制的编解码方法,而不是通过滑窗的形式来切分字符,不管

在这个方案之前,大家都是把汉字当成整个字符或一张图片来识别,所用到的方法

汉字类别很多,通过拆解成偏旁部首,可以将数量大大。

ddkdd本专题为雷锋网的kdd专题,内容全部来自雷锋网精心选择与kdd

不一样的论文解读:2018kddbestpaper「embeddin

导语:得到第一,将中华美食传扬出去~提到kddcup,相信数

今年的kddcup从空气问题入手,组委会在比赛中提供中国北京和英国伦敦的

虽然kddcup2018在今年6月就已经结束,冠军团队也早已揭晓,但对冠军团队的正式颁奖是在刚刚

本次比赛共吸引了来自全球4183支队伍,包括49个国家的3000多所学校或机构,北京邮电大

队长韩金栋,北京邮电大学硕士在读,喜欢用数学建模方法去解决实际生活中的问题

队员张前前,北京邮电大学硕士在读,擅长特征工程和深度学习;

队员刘娟,北京邮电大学硕士在读,对数据分析和数据可视化感兴趣;

队员罗宾理,中南大学本科二年级在读,擅长特征工程和模型融合(骚操作)

队员蒋浩然,中南大学硕士在读,擅长数据分析与时间序列。

以下便是这一团队带来的:

主要的挑战有三点:

空气质量变化十分迅速,并且有很多突变点;

污染物会向周边扩散,具有复杂的空间依赖关系;

空气质量受很多复杂因素的影响,因此需要很强的专业领域知识。使用到的基本特

 过去72小时的空气质量

 预测前最后一小时的天气

 未来48小时的天气预报

 月份、周末、小时、假期、站点id

除了基本特征,我们还从时域、空域、频域和专业领域知识四个方面分别构建特征群

针对短期预测问题,过去的天气变化可以影响到未来几个小时的空气质量。因此我们设计了不同大小的窗口,用来提取过去天气的统计特征,这些特征提高了模型的短期预测能力。

我们还发现未来48小时的天气预报是影响空气质量长期预测和突变预测的一个关键

导语:ai研习社「职播间」上线!我们常说企业就是为了挣钱,学校就是可以安

深度学习时代的新变化

深度学习时代的业界学界互动依然密集,常有企业与高校合作设立联合实验室

在全世界的人工智能大潮中,中国的影响力也越来越大,正在从目前的「优秀的技

雷锋网ai研习社也顺应大潮,设立新的直播频道「职播间」,依托雷锋网(公众号:雷锋网)ai研习社社群和

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