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紧接着6月人民银行又增加了再贷款和再贴现额度1500亿元,支持金融机构扩大对小微、民营企业的信贷投放。

进入下半年,人民银行、全国工商联、银保监会等各关部门又多次举行民企融资问题座谈会,进一步“敦促”商业银行向民营和小微企业提供金融。

此次央行指导、银联搭台、联合商业银行发放小微企业卡,也可以被归为这一波的政策利好举措中去。业内人士对此表示看好,“政策是吹足了,就看

其次是市场面,2b正在成为金融科技领域的新趋势。

过去几年是个人消费金融的黄金期,随着c端市场的逐渐成熟,如今c端金融领域内几乎格局已定、流量殆尽,于是b端成为了被瞄准的下一片蓝

在政策市场两头热的情况下,银行也行动起来了。

竞争者众,小微企业卡能否胜出?首先来看下小微企业卡的业务逻辑:以支付为切口,收集商户日常交易数据,并辅以缴费办税咨询等多维数据,来进行数据分析,在此基础上提供融资理财等。

由于小微企业在融资方面一直存在天然缺陷——缺乏抵押担保物,因而数据建模几乎成了小微金融风控最有效的手段。

支付是交易的核心,也是企业经营中最“硬”的数据,从支付数据切入做小微企业金融,是一条被验证过的走得通的路。

同时,一般来讲,数据维度越多,风控模型就越厉害。不难看出,小微企业卡通过提供更多增值和场景,如缴水电费、办税、财务及法律咨询等,一方

不过,在小微金融赛道上,竞争者也不在少数。

导语:本月17日,bumo在北京车库咖啡召开了“bumo全球大使计划”的北京站meetup,发布了相关奖励机制

本月17日,bumo在北京车库咖啡联合雷锋网硬创邦召开了“bumo全球大使计划”的北京站meetup,bumo联合创始人郭强,布比创始人蒋海,bimoney创始人&首席生态官任锋,dfund合伙

bumo全球大使计划旨在吸引优秀的社区领袖、行业专家和有影响力的意见领袖,加入bumo生态系统,成为bumo全球生态发展的基石力量。全球大使们无论在codereview,dapp开发,或是在组织活动,文档写作等方

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本期雷锋网(公众号:雷锋网)公开课邀请到氪信资深数据科学家朱敏来分享他的从业经验,深度讲解如何构建基于ai的金融风控系统。

嘉宾简介:朱敏,氪信资深数据科学家,深耕应用统计和数据挖掘领域。复旦大学生物统计学硕士,曾任职paypal高级分析师,负责核心风险控

今天给大家分享的主题是ai在金融风控领域的工业应用,我主要负责数据和模型,所以今天的公开课除了分享宏观想法,在具体实践方面也会比

金融ai时代已到来?首先我想跟大家分享三个数字——40万亿消费信贷、35%征信覆盖以及44zb数据。

有资料显示,2019年中国的消费信贷市场会达到40万亿,而在2015年这个数字还只是20万亿,这几年都保持着很高的增长速度。我们可

而征信覆盖率并没有保持与市场规模的同步。第二个数字是35%,这是指消费金融领域只有35%的客户是有征信记录的,剩下65%没有信用记录,所以并不能用传统、成熟的

第三个要分享的数字是44zb。对于65%没有传统征信数据的这类人,我们可以收集其他相关数据去评估,这相关数据可能是申请资料、互联网使

大数据时代金融风控之痛大数据时代金融风控市场规模大,需求旺盛,但要解决的问题很多。

从技术层面上来讲,有三个问题。

第一是价值困境,虽然已经意识到了大数据的价值,但不知如何实践,怎样从数据中挖掘出有用的信息。

第二是高维困境,对于65%未被传统征信覆盖的人群来说,他们的特征维度非常高,往往会产生上千维变量,那么

第三,敏捷困境。在人工智能和风险评估不断发展的同时,我们的敌人的欺诈演变速度也非常快。一旦发现了业务上的一个漏洞,它就会去钻模型的缺陷

从战略层面来说,。

导语:本期硬创公开课,雷锋网邀请到了秦苍科技数据科学家沈赟博士,为大家分享ai在消费金融产品风险控制以及产品设计中的应用。中国消费金融

那么,互联网消费金融企业如何才能抓住这一市场机遇,从广大薄文件人群中寻找优质客

内容介绍:本次公开课包含以下内容:___li根据用户多维弱变量数据的综合信用评分___li社交网络算法应用于金融反欺诈___li基于机

4基于机器学习的金融产品设计___li人工智能应用的前沿探索:用户生命周期管理沈赟博士,秦苍科技数据科学家,具有9年金融领域机器学习

曾在journalofmachinelearningresearch,neuralcomputation,siamjou

曾任职德国lobsterdata量化分析师,分析处理高频nasdaq数据,辅助

以下为雷锋网对嘉宾分享内容的实录精编。

风险控制信用评分风险控制是消费金融领域的一大核心问题,信用评分机制则是控制风险的有效手段。信用评分机制可以简化为分类问题,即根据用户历史上的行为,来判断他是“好

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